聚合物分子量的Mn,Mw,Mz,Mv和Mp有什么不同
我们在研究聚合物的链长和分子量分布时，常常遇到这样的困惑，表征一个聚合物分子量往往涉及到下列参数：数均分子量Mn，重均分子量Mw，更高的平均分子量Mz以及粘均分子量 Mv。这些参数究竟有什么不同呢？不急，且听我慢慢分解
聚合物是由重复单元（单体）通过化学键合形成的长链。如需了解聚合物的物理性质（如机械强度、溶解性和脆性），就需要首先了解聚合物链长度方面的相关知识。链长通常以聚合物链的分子量表示，与单体的相对分子量和链中单体的数目相关。然而，所有的合成聚合物都具有多分散性，包含有长度不等的聚合链，所以聚合物的分子量不是一个单一值——而是一个聚合物链长和分子量的分布范围。因此聚合物的分子量必须通过计算样品中所有聚合物链分子量的平均值来描述。
数均分子量Mn
数均分子量是样品中所有聚合链分子量的统计平均值，其定义如下其中Mi代表单链分子量，Ni代表具有相应分子量的链数目。Mn可以通过聚合机制来进行预测，并通过测定给定质量样品中的分子数量来确定；例如端基分析等依数性方法。如果用Mn来表征分子量分布，则Mn两侧分布有同等数量的分子。
重均分子量Mw
重均分子量如下定义相对于Mn，Mw测定平均分子量时把单链分子量大小对Mw的贡献也考虑进去。链的质量越大，对Mw的贡献也越大。通过灵敏地测定分子大小，而不只是测定其数量的方法来确定Mw，如运用光散射技术。如果用Mw表征分子量分布，则Mw两侧分布有同等重量的分子。
更高的平均分子量Mz, Mz+1
通常，一系列的平均分子量可以由下面的方程定义
当n=1时，M=Mw
n=2时，M=Mz
n=3时，M=Mz+1
更高的平均分子量更多地依赖于高分子量的组分，因此也就更难以进行精确测定。通常需要使用诸如扩散和沉降等技术测量聚合物分子的行为来进行测定。虽然Z均分子量不常用于表征聚合物，但还是有几种重要的方法能够通过测定链长获得Z均分子量。
针对所有合成的多分散性聚合物
Mn<Mw<Mz<Mz+1
多分散性指数
用于衡量聚合物分子量分布的广度，其定义如下Mw/Mn多分散性指数越大，分子量分布越广。所有链长都相等的单分散聚合物（如蛋白质），其Mw/Mn=1。经过最佳控制合成的合成聚合物（用于校正的窄分子量分布聚合物），其Mw/Mn值应在1.02到1.10。逐步聚合反应生成高聚物的Mw/Mn值通常在2.0左右，而连锁聚合反应产物的Mw/Mn值在1.5到20之间。
粘均分子量 Mv
用粘度法测得的聚合物的分子量。在所有的聚合物分子量的测定方法中，粘度法尽管是一种相对的方法，但因它仪器设备简单，操作便利，分子量适用范围大，又有相当好的实验精确度，所以成为人们常用的实验技术。
GPC/SEC测定的平均分子量和Mp
SEC是一种在测定聚合物整体分布时，能同时测定Mn、Mw、Mz和Mz+1的技术。SEC也可以对另一种平均分子量Mp进行计算，峰分子量Mp定义如下
Mp=最高峰的分子量
因此，Mp也是分子量分布的一种表达方式。Mp用于表征分子量分布极窄的聚合物，如校准聚合物标准品。